En gros, les outils de data analytics sont les outils utilisés pour analyser les données et donc prendre des décisions. Ils comprennent des outils comme Microstrategy, la programmation R, Talend et Microsoft Power BI. Ces outils sont très importants pour de nombreuses industries.
Microsoft Power BI
Que vous cherchiez à prendre des décisions basées sur des données ou que vous souhaitiez visualiser vos données, Microsoft Power BI peut vous aider. Il s’agit d’un outil facile à utiliser, puissant et polyvalent pour analyser les données d’entreprise.
Microsoft Power BI combine des données provenant de nombreuses sources en une seule, ce qui vous permet de visualiser et de surveiller les données en temps réel. Elle peut se connecter à diverses sources de données, notamment des sources en ligne, des sources de données sur site, des classeurs Excel et des fichiers structurés.
Power BI est disponible en version gratuite et en version pro. La version Pro vous permet de partager votre contenu avec d’autres utilisateurs sous licence. Elle offre également l’outil de visualisation de données Power View et Power BI Service. La version Premium offre également Auto ML, qui vous aide à configurer vos capacités ML en quelques secondes. Elle ajoute également plus de capacité de traitement et d’espace de stockage.
Qlik Sense
Que vous soyez un analyste de données expérimenté ou un débutant, Qlik Sense est un outil puissant pour créer des visualisations de données. Il utilise un moteur associatif propriétaire qui aide les utilisateurs à explorer les données dans n’importe quelle direction. Il prend également en charge diverses formes de représentation des données, notamment les graphiques, les cartes et les tableaux de bord. Il est conçu pour vous donner une compréhension approfondie de vos données et vous permettre de prendre des décisions commerciales plus efficaces.
Qlik Sense est une plateforme d’analyse moderne qui permet aux utilisateurs d’explorer les données, de créer du contenu et de consommer des rapports de données. Elle est construite sur une architecture multi-cloud qui permet l’évolutivité et l’interopérabilité. Elle fournit également une console de gestion centralisée facile à utiliser. Elle permet une intégration facile avec d’autres technologies, notamment les bases de données, les feuilles de calcul et les sources de données.
Qlik Sense peut être utilisé dans de nombreux cas d’analyse, notamment pour la création de rapports sur les indicateurs clés de performance, la veille stratégique, l’analyse mobile, etc. Il peut également être utilisé pour créer des événements basés sur les données et des actions de déclenchement automatisées.
Talend
Fondé en 2005, Talend est un outil de data analytics qui fournit divers logiciels et services. Il propose également des services de conseil aux entreprises. Il s’agit d’un outil open source d’intégration de données qui aide les entreprises à devenir plus axées sur les données.
La fonction d’intégration de données de Talend aide les utilisateurs à gérer les exigences du Big Data. Elle prend en charge les connexions avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR), les applications packagées et les technologies de stockage en nuage. Elle permet également aux utilisateurs d’automatiser le processus d’intégration des Big Data. Le logiciel fournit également des environnements cloud sécurisés pour le stockage des données.
La fonction de qualité de données de Talend aide les utilisateurs à identifier les problèmes de qualité de données et à fournir des statistiques sommaires. L’outil fournit également aux utilisateurs une évaluation instantanée de la qualité des données, ce qui leur permet d’identifier les modèles cachés ou les anomalies potentielles. Talend propose également une fonction d’intégration d’API qui aide les entreprises à améliorer l’expérience client et à réduire les coûts opérationnels. L’outil fournit également aux utilisateurs une plateforme unique pour le développement et le partage d’API.
Programmation R
L’utilisation de la programmation R pour les outils de data analytics est la nouvelle frontière de la data science. Elle permet aux utilisateurs d’analyser les données d’une manière plus naturelle et plus efficace. Elle permet également aux data scientists de créer de magnifiques visualisations. R dispose d’une variété d’outils de data science, notamment une interface graphique, des interfaces avec d’autres langages et des bases de données. Le plus intéressant est qu’il est gratuit à télécharger et à utiliser. Sa fonction de script en ligne de commande permet aux utilisateurs de stocker des méthodes analytiques complexes. Cela aide les organisations à élaborer rapidement des programmes analytiques.
Le programme R n’est peut-être pas aussi complexe que ses concurrents, mais ses nombreuses fonctions sont étonnamment puissantes. Vous pouvez l’utiliser pour effectuer des analyses statistiques, des explorations de données, des analyses de séries chronologiques et d’autres tâches. Vous pouvez également l’utiliser pour créer des applications. R dispose également d’une grande communauté d’utilisateurs. Le langage est open source, ce qui signifie que tout le monde peut y contribuer. R est également très extensible, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent étendre les capacités du langage à l’aide de paquets.
Microstrategy
Que vous soyez un nouvel utilisateur ou un professionnel expérimenté, les outils d’analyse de données Microstrategy vous offrent une plate-forme d’analyse puissante, flexible et facile à utiliser. Cette plate-forme prend en charge le big data et offre de puissantes visualisations de données. Avec MicroStrategy, vous pouvez créer des plates-formes de surveillance des données en temps réel, qui vous aident à prendre des décisions basées sur les données.
MicroStrategy s’intègre à vos applications d’entreprise et sources de données existantes. Elle offre un puissant outil de reporting par glisser-déposer. Vous pouvez également programmer des rapports personnalisés à l’échelle de l’entreprise. Vous pouvez utiliser le logiciel sur n’importe quel appareil, y compris les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles. Vous pouvez également vous connecter aux moteurs SQL Big Data via des pilotes ODBC ou JDBC.
MicroStrategy offre un moteur d’analyse associatif, qui vous permet de combiner, transformer et visualiser vos données. Vous pouvez également créer des rapports d’analyse prédictive et utiliser l’extraction de données pour obtenir des informations sur l’activité. Pour en savoir plus, n’hésitez pas à contacter Le Wagon.